研究方向
我的长期研究兴趣是：智能如何增长、扩展，并在真实世界的复杂环境下得以精准校准？
具体来说，目前我在研究如何用 Agent 合成数据，提高 LLM 在 Science 领域的表现，并进一步建立 Science 需要的 Benchmark。
随着人类已有数据飞速地被压缩入模型智能，合成数据一定是 LLM 自我学习、无限增长的重要手段；同时，我们需要不断提出高质量的 Benchmark 来校准模型智能；当然，Benchmark 本身也是强化学习的终极 Reward，我们提出一个个具有挑战性的 Benchmark，再通过强化学习等手段设计更精细的 Reward 来训练 LLM 的自我学习。
教育背景
香港科技大学 (广州)
准博士生 (Incoming PhD Student) · 人工智能 · 2026 秋季入学
导师: 张林峰教授。
复旦大学
金融硕士 (金融科技方向) · 2024.09–2026.06
入学奖学金: 55,000 RMB。
电子科技大学
“互联网+”复合培养实验班 · 2020.09–2024.06
金融学 + 数据科学与大数据技术双学位。GPA: 91.08/100。国家奖学金。
经历
阿里巴巴 – 平台技术 × 上海交通大学
学术合作项目 · 2025.11–至今
基于 Agent 的数据合成与基准构建。
字节跳动 — Data-AML
科学计算实习生 · 2024.06–2024.08
后端开发。
EPIC Lab (上海交通大学)
科研助理 · 2024.03–至今
导师: 张林峰教授。
发表
荣誉与奖项
- 复旦大学经济学院入学奖学金 (2024)
- 国家奖学金 (2020–2021)
- 电子科技大学优秀毕业生 (2024)
- 外研社·国才杯英语阅读大赛 省级二等奖 (2022)
- 四川省高中物理竞赛 二等奖 (2017)